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近年来深度学习发展高潮迭起，Transformer 大模型的问世推动深度学习模型参数量从几万跃升至数千亿甚至更大，模型层数从开始的个位数逐步发展到成百上千，原始数据集也达到PB 级，为满足大模型对存储的性能和容量需求，外置存储进一步升级为“性能型存储+ 容量型存储”。
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