·近十年来的诺贝尔生理学或医学奖呈现了多样化的趋势，涵盖了各个子学科，例如，细胞生物学、免疫学、遗传学等。其中，基础研究占多数比例。

·mRNA疫苗技术、AI预测蛋白质技术或成今年夺奖热门。

据诺贝尔奖官网消息，2023年诺贝尔奖（The Nobel Prize）将于10月2日至9日陆续公布，其中，诺贝尔生理学或医学奖（The Nobel Prize in Physiology or Medicine）将在10月2日当地时间11:30（北京时间17:30）于瑞典揭晓。届时，澎湃科技将在第一时间对获奖情况进行报道和解读。

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诺贝尔生理学或医学奖将在10月2日北京时间17:30揭晓。图片来源：诺奖官网

十月的第一个星期一

诺贝尔生理学或医学奖是全球科学界最崇高的奖项之一，由瑞典科学家、企业家阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）在1895年通过遗嘱设立，旨在表彰那些在生理学或医学领域为人类健康和生命科学做出杰出贡献的科学家们。自1901年首次颁奖以来，该奖见证了无数生命科学和医学的突破性成果，并成为全球瞩目的科学盛事。

根据诺贝尔的遗嘱，诺贝尔奖最初的五个奖项（化学奖，物理奖，生理学或医学奖，文学奖以及和平奖，经济学奖在1968年加入）由不同的机构负责评选和颁发。在多年组织协调下形成的颁奖顺序传统中，诺贝尔生理学或医学奖于十月的第一个星期、在所有奖项中第一个揭晓，拉开“诺奖月”的帷幕。

诺贝尔生理学或医学奖由瑞典卡罗琳学院诺贝尔大会（Nobelf?rsamlingen vid Karolinska Institutet）颁发。该大会由卡罗琳学院的50名教授组成，每年举行五次会议以讨论奖项提名、选举诺贝尔奖委员会（the Nobel Committee）以及投票决定诺贝尔生理学或医学奖的获得者。由大会选出的诺贝尔奖委员会是大会的工作主体，由5名任期三年的常驻成员以及10名任期一年的委员会成员外加大会秘书长组成，负责提名者的评估工作。

在上一年奖项颁发之后，诺贝尔奖委员会将会向全世界优秀科学家发出提名邀请，并于二月底截止提名并开始评估。每年八月，委员会将候选者名单和报告提交大会，由大会在十月决定最终获奖者。最后，在12月10日——诺贝尔的逝世纪念日，诺贝尔奖奖章和证书将会被送至位于瑞典斯德哥尔摩音乐厅的颁奖典礼，以授予获奖者。

2023年卡罗琳学院诺贝尔奖委员会。图片来源：诺奖官网

多领域成果获殊荣

近十年来的诺贝尔生理学或医学奖呈现了多样化的趋势，涵盖了各个子学科，例如，细胞生物学、免疫学、遗传学等。其中，基础研究占多数比例。

遗传学研究是近年来的热门领域。去年的生理学或医学奖颁给了古DNA研究的开创者、瑞典遗传学家斯万特·帕博（Svante P??bo），他对已经灭绝的现代人类近亲——尼安德特人的基因组进行了测序，不仅发现了一种以前不为人知的古人类，还对比了现代人与古人类的基因差异，以更好地理解现代人类的进化和特性。

许多获奖的研究还集中在分子和细胞生物学领域。这些研究通常专注于探究细胞内的生物分子如何进行相互作用，以及这些分子如何影响生物组织和器官的功能。如2021年对温度和触觉感知的分子基础的研究，2019年细胞感知和适应氧气的研究，2016年细胞自噬的研究等。这些研究加深了人们对细胞和分子层面生物过程的认识。

对于病毒、癌症的免疫学研究以及传染病的研究也在近十年来的生理学或医学奖中占据重要的位置。2015年，中国科学家屠呦呦教授凭借抗疟疾药物青蒿素的发现获奖，这不仅是中国科学家首次获得该奖项，也反映了奖项对全球性健康问题的关注和对重大医疗突破的认可。

今年的生理学或医学奖也很有可能在这些领域中产生。如美国科学家Katalin Karikó 和Drew Weissman的mRNA疫苗研究。他们通过mRNA修饰，对mRNA尿苷上的化学键进行重排，从而使人工合成的 mRNA 能够安全地注射到人类细胞内，为疫苗研发做出了突出贡献，在抗击新冠中为人类争取了宝贵时间。这两位科学家也自2021年起，陆续获得包括拉斯克奖在内的5项 “诺奖风向标” 大奖。

此外，AI（人工智能）技术与生命科学和医学的交叉领域也备受关注。谷歌Deepmind公司的科学家Demis Hassabis 和John Jumper近年来横扫多项生命科学重要奖项，包括今年的“美国诺奖”拉斯克奖。他们创造了一项能够预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold，通过AI成功解决了蛋白质结构预测的难题，并在多个领域产生广泛影响，成为今年诺贝尔生理学或医学奖的获奖热门。