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中新网8月20日电 (记者 刘育英)中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁接受采访时判断,中国发展大模型的机会在于通用行业大模型。

在日前举办的2023中国算力大会间隙,刘韵洁接受媒体采访时说,“大模型方面,美国走在前面。”中国需要在算力、数据、网络等方面,进行深入的、专家层面的研究,制定出应对措施和办法。

他坦言:“当前大模型‘火’,大家都去做大模型,或GPU价格涨得厉害,大家都去搞GPU,不是说这些东西不能搞,而是国家发展大模型要根据具体需求、具体情况,去做顶层设计、顶层规划。”

中国算力规模居全球第二位,刘韵洁认为“这很了不起”,但也面临“有些算力不足,有些算力过时”的问题,算力资源还没有充分发挥出来,“东数西算”也还存在一些挑战。

算力包括三个领域,分别是普通算力、超算、智算。刘韵洁举例说,目前算力的利用率还不够高,而且很多还处于孤岛状态,一些数据需要通过货车、飞机等运输方式把硬盘运输过去进行超算。这或者是因为网络没有接进来,或者是价格上用户觉得不合理,这些都是需要解决的问题。

刘韵洁认为,解决网络方面的挑战,需要创新出新的网络架构、新的网络服务,以支持东数西算,支持算力网。另外网络的流量结算也需要得到关注,如果把网络流量结算的费用转嫁给用户,就可能因为贵而用不起网络,“不关注这些问题,国家在算力网和大模型等方面发展都会受到制约”。

此外,刘韵洁认为,需要保护好、利用好数据。他表示,美国的大模型之所以发展得好,一个原因是它爬取了全球的数据,下一步将是爬取全球行业数据。因此,保护好、管理好中国的行业大数据,是非常大的挑战。

刘韵洁说,在发展通用行业大模型方面,中国有机会。行业大模型能不能有一些突破,取决于是否能突破短板。目前中国成立了国家数据局,他对此有很高期待。(完)

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