界面新闻记者 | 苗艺伟

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9月8日，在上海举办的外滩大会最后一日，蚂蚁集团正式发布了其自研金融大模型下的两个应用产品——智能金融助理“支小宝2.0”，以及服务金融产业专家的智能业务助手“支小助1.0”，二者将率先在理财和保险领域进行应用测试。

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蚂蚁首个 金融大模型应用 上线

在发布会上，蚂蚁集团透露，“支小宝2.0”已内测近半年，将在完成相关备案工作后上线。而“支小助”正在与蚂蚁平台合作机构内测共建，为理财顾问、保险代理、投研、金融营销、保险理赔等金融从业专家打造全链条的AI业务助手。

具体来看，蚂蚁集团首个基于金融大模型的应用产品 —— 智能金融助理“支小宝2.0”，可为用户提供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务。

蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航表示，“支小宝2.0”具备高精度的意图理解，个性化的沟通风格：金融意图识别准确率达到95%，金融事件分析推理能力不逊于真人行业专家，能够进行多回合的高质量对话。

他表示，支小宝2.0已经内测近半年，待完成备案工作即可上线。支小助则正与蚂蚁平台的合作机构内测共建，待成熟后向蚂蚁平台上的合作机构正式开放。

此外，对于另一款金融大模型应用——“支小助”的1.0版本，也即将在备案后上线，该产品包含了“服务专家版”、“投研专家版”、“理赔专家版”、“保险研究专家版”等六个版本，全方位服务不同金融场景的从业人员，可在投研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具使用等环节提供深度智能服务。

蚂蚁集团提供的“支小助”实测数据显示，“支小助”每日可辅助每位投研分析师高质量地完成超过100+篇研报和资讯的金融逻辑和观点提取，40+金融事件的推理和归因，分析效率倍增。同时，支小助可基本替代基础的金融工程代码编写，带来量化研究效率的大幅提升。在“服务支小助”的辅助下，理财顾问和保险代理人的有效管户半径人均可扩大70%以上。

蚂蚁金融大模型成色几何？

早在今年6月，有消息称，蚂蚁集团技术研发团队正在自研语言和多模态大模型，研发中的大模型内部命名为“贞仪”。对此，蚂蚁集团回应，称“消息属实”。但在今年9月8举行的外滩大会上，蚂蚁集团却并未官宣该大模型的名称。

蚂蚁集团表示，在底层大模型方面，蚂蚁金融大模型是基于蚂蚁集团自研的基础大模型，针对金融产业深度定制；在算力方面，蚂蚁金融大模型的底层算力集群达到了万卡规模；在实际测试方面，目前，该模型在“研判观点提取”“金融意图理解”“金融事件推理”等众多领域达到行业专家水平，并已在蚂蚁集团的财富、保险平台上全面测试。今年8月底，蚂蚁金融大模型已通过证券从业资格、保险从业资格、执业医师资格、执业药师资格等专业试题测试。

对于为何要自研底层大模型，蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航在论坛上表示，目前，市场上通用大模型无法在专业严谨的领域直接商用，特别是金融服务对错误的容忍度很低，金融大模型要确保领域知识和专业逻辑的严谨性，才能真正落地带来产业价值。知识力、专业力、语言力以及安全力——保障四大能力是前提条件，才是金融大模型要解的产业真命题。

王晓航表示，在知识力方面，蚂蚁金融大模型在万亿量级Token的通用语料基础上，注入千亿量级Token金融知识，并从300+真实产业场景中提取了共60万+高质量指令数据，形成了金融专属任务性能优化的优势数据资产。

在专业力方面，蚂蚁平台上有完备的数字化金融工具矩阵，蚂蚁金融大模型可通过理解用户语言，精准调用蚂蚁体系内的这些专业工具来给用户提供相应专业服务。例如，理财侧包括理财选品、产品评测、行情解读、资产配置等6大类服务，保险侧则包括产品解读、家庭配置、智能核保、智能理赔等10多个智能服务。

在针对内容生成安全可控方面，蚂蚁金融大模型采用意图识别与事实性校验相结合的方式，有效提升了生成内容的合规性、安全性和真实性。

王晓航表示，未来，蚂蚁集团还将持续在五个方向探索和精进大模型的能力：第一，建设高质量的数据标注团队，沉淀高质量数据体系；第二，攻坚基础大模型算法，以及高效绿色工程能力，提升模型逻辑推理等能力；第三，从通用语言大模型到通用多模态大模型，从一般通识走向全面专业；第四，建设高效的大模型评测标准和评测体系，加快大模型迭代速度；第五，建设大模型安全能力，保障大模型健康可持续发展。