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近日，2023世界人工智能大会青年优秀论文奖颁奖仪式在上海举行。西安交大数学与统计学院杨燕博士凭借“一种用于压缩感知成像的深度学习方法”一文中的相关工作荣获“2023世界人工智能大会青年优秀论文奖”。

杨燕在论文中提出了首个将压缩感知模型与深度学习融合的模型驱动深度学习方法：ADMM-CSNet，建立了模型驱动与深度学习数据驱动之间的桥梁。该方法降低了精确建模的要求，自然地将领域知识融入到网络结构设计中，突破了传统网络拓扑设计难的瓶颈，部分解决了深度学习可解释性问题，取得了领先的压缩感知成像应用效果。该文发表在人工智能国际顶级期刊IEEE TPAMI，谷歌学术引用413次，获得了众多领域专家的高度评价，并拓展应用于优化、医学成像、智能通讯、地质探勘等10余个不同领域。