7月27日，用友在北京隆重发布了业界首个企业服务大模型YonGPT，这是用友基于数字和智能技术服务企业和公共组织数智化的最新研发成果。YonGPT覆盖企业财务、人力和业务，是多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型。
(资料图)
01
多领域融合化、多形态综合型的大模型
荟聚企业服务数智新智慧
信息技术在企业和公共组织的应用在经历了电脑化、信息化时代后，进入到数智化时代。数字和智能技术在企业的应用也从此前的“数字化”阶段，进入到数字化和智能化并重的“数智化”新阶段。企业应用与服务模式也从信息化ERP时代的一体化，走向数智化BIP时代的融合化。业业融合（如产销协同）、业财融合（如智能定价）、业管融合（如即时绩效）成为数智时代企业业务创新和管理变革的潮流方向；主题化、融合化、智能化的创新应用成为企业数智化推进的新目标。
YonGPT是在底层适配业界主流的通用语言大模型和开源模型基础上，结合用友35年服务多领域、多行业企业可复用的经验积累和领先实践进行学习得到的综合型的企业服务大模型。与单一领域的企业服务大模型不同，YonGPT覆盖财务、人力资源和包括营销、研发、采购、制造、供应链、项目、资产营运等业务的多个企业生产经营与运营管理领域，是一个具有多领域综合智慧的企业服务大模型，契合了企业基于数智技术实现业务与业务、业务与财务、业务与管理融合创新的时代需求。
通过与用友商业创新平台-用友BIP其它产品的有机集成，YonGPT还创新地将企业的私有化数据通过特定机制与企业服务大模型有效结合，不仅能够解决企业内部数据安全隐私问题，同时也充分利用大模型多领域、多行业的关联带来的涌现可重用专业能力，使得企业服务由流程驱动转变为基于大模型调度的语义驱动，为企业带来智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成，是多形态综合型的企业服务大模型。
02
YonGPT让财务更智能
洞察业务，优化业务
用友35年前从财务软件起家，财务是用友最早专注的领域，也是客户基础最大，知识和经验积累最多的领域。用友YonGPT大模型在智能化财务分析及决策、智慧化财税知识生成、自然化人机交互上有独特的优势，驱动了财务智能化从流程自动化转向价值创造自动化。
YonGPT在财务领域的大模型能力基于事项会计理论基础构建。用友基于事项会计理论的研发了新一代的智能会计产品，提供的精细、实时、多维的数据，为大模型数据应用的坚实底座。企业绩效管理改善经营管理的利器，用友自研多维数据库并研发新一代的企业绩效管理产品，含全面预算、管理会计报告、作业成本、盈利分析等并积累了大量的管理实践，为YonGPT大模型提供了丰富的模型基础及数据支撑。依托YonGPT大模型技术，已经形成体系化的管理模型，为企业提供管理决策及价值创造服务。
YonGPT将置入业财融合的整体框架，重塑业财流程，洞察业务，优化业务，并在此基础上进行价值创造。以某客户财务大模型应用典型场景为例：可以全程基于自然语言会话式交互，随时应答企业管理者针对相关指标的询问，如查询某产品某期间的利润情况等；基于业财数据积累及算法，进行可视化图表和报告自动生成；可以进行推理式动因分析，自动识别经营问题，并可快速定位原因，基于市场变化及历史数据，智能感知企业产销存各领域数据的关联和归因，并模拟调整相关策略，多因子测算下个经营周期盈利数据，以保证企业经营业绩的达成。
用友YonGPT大模型助力财务实现价值创造。比如：
智能分析助手：利用YonGPT的生成能力和自然语言交互能力，用户只需要利用自然语言进行提问，即可自动生成可视化图表和报告文字；
智能经分：利用YonGPT可以整合不同领域的知识，通过深度数据挖掘，提供更全面的信息，为企业经营提供深度的诊断性分析；
智慧预测：YonGPT基于大模型的推理能力，智能感知企业生产、销售、库存等各领域的数据关联和归因，进行推理式经营洞察，精准预测未来企业效益；
智能订单盈利分析：以订单、品种、客户、组织等多维度为分析对象，支撑企业从订单入手挖掘利润提升点；
智能司库：司库以企业现金流动性管理为基础，更侧重于战略价值创造和风险管控；
智能生成：智能推荐适用的税务政策（尤其是减免税）与相关案例，智能生成税务数据洞察等。
此外，YonGPT还助力无人值守共享中心落地，包括智慧商旅、智能审单、智能洞察、智能问询等。
03
YonGPT让人力更智慧
实现数据识人、智能选人、智慧用人
当前，企业人力资源管理面临着诸如识人难、选人难、用人难等一系列挑战，如何通过数智技术提升招聘精准度、管理体系化、人力效能及人岗适配度是人力资源管理适应快速变化的重要需求。
用友YonGPT大模型为加速人力资源管理数智化提供了强有力的支撑，帮助企业实现“数据识人、智能选人、智慧用人”。
数据识人：基于YonGPT的人才发现，实现精准的意图识别，帮助企业实现对搜索结果的精准筛选，精准找到更符合用户需求的人选；同时，基于YonGPT的人才画像，还可以通过对员工、岗位画像的评价分析和对比分析，帮助企业对候选人和绩优人员进行科学的识别分析。
智能选人：基于YonGPT的智能招聘，面向企业业务发展，精准匹配企业的业务属性和组织画像，帮助企业快速、精准的筛选和定位人才，从海量简历池中发现人才，通过AI互动优化应聘体验，实现选人的精准和智能。
智慧用人：基于YonGPT的试用期评价，可以根据员工的工作表现、目标达成情况、日常协作、专项工作等行为数据，自动生成对该员工的试用期评价并提交审核；根据干部任免及前置环节的数据和补充材料，自动生成干部考察报告提交研判；基于YonGPT的人才配置计划，可以更加精确的匹配组织岗位需求和人才能力结构，实现更高效、智能化地管理和配置组织内的人才资源。
YonGPT能够通过深度的数据应用帮助人力资源管理者实现数据化的人才识别、人才筛选和人才配置，帮助HR真正聚焦于核心战略性工作，提升人力资源管理的温度、高度和广度。
04
YonGPT让业务更敏捷
实现智能交易、韧性供应、产销协同
YonGPT作为业界首个企业服务大模型，还融合了企业采购、供应链、营销、制造等业务领域知识和经验，帮助企业在采购交易、供应链协同、精准营销、智能制造等业务方面实现数智化。
YonGPT大模型可以帮助企业在采购业务中实现供应商推荐、价格预测、智能评标等智能交易；在供应链环节，帮助企业实现需求预测，库存优化，韧性供应，高效执行；在营销环节，帮助企业实现销售预测，产销协同，精准营销；在智能制造环节，智能排产、设备智能维修维护、废钢检测等制造行业智能应用帮助企业精细管控、智能运营。
基于YonGPT的采购交易：智能推荐引擎可以根据寻源物料、不同的采购要求等为采购商筛选推荐符合条件的供应商企业，帮助企业智能识别优质供应商。采购价格预测基于历史交易价格，借助数智中台的数据分析以及AI预测算法能力，预测未来价格趋势，从而帮助企业更好地制定采购计划，有效控制采购成本。在线智能评标工具，智能分析、比对投标文件，为评标过程提供智能化参考意见，从而减少围标风险，提高招投标的公平性和透明度，降低评标成本，提升了企业评标准确性和决策效率。
基于YonGPT的供应链协同：供应网络优化可以根据历史消耗和需求预测，动态计算不同仓库物料的安全库存，依据设定的服务水平，测算建议未来一定周期内的目标库存、预计订货量指标，在保证客户服务水平的前提下，降低优化库存成本。基于RFQ对话摘要的销售订单智能生单服务，实现了“一边聊天一边下单”的在线高效协同应用场景。通过“交互革新式”订单生成助手，实现快速智能生单。
基于YonGPT的精准营销：企业可以滚动预测企业未来一段时间的商品销售趋势，从而驱动和衔接生产及采购计划，协助组织各层级做出适当的决策，实现产销协同。渠道拜访智能识别可以在销售人员拜访渠道、客户过程中采集大量的数据及照片，通过AI智能识别、分析信息，降低采集及检核成本，提升业务工作效率，支持市场活动、营销费用、广告投放的精准营销管理。
基于YonGPT的智能制造：智能生产排程采用运筹学算法，对工厂工序和机台级的生产作业，进行多目标优化排程，缩短生产时间，提高订单准时履约率。设备智能维修维护实现移动端语音快速故障上报，智能生成报修工单，结合设备文档和维修知识库（包括故障知识图谱）进行维修方案的智能推荐，并在维修完成后将维修方案总结至维修知识库，帮助企业完成设备维修知识经验积累。废钢智能检测通过图像识别技术完成钢铁企业废钢入厂验质，自动识别并判定废钢等级，解决废钢验质过程中环境恶劣、工作强度大、感情验质、掺假作弊、难以追湖等难题。该智能检测准确率达95%以上，并已在国内外20多家钢铁企业应用。
YonGPT是业界第一个，具有多领域融合化、多形态综合型特性的企业服务大模型，用友将继续投入资源迭代训练，并不断丰富基于这个大模型的各类企业服务。
