【资料图】
也许你并不了解作画的艺术,但你一定见过 玛丽莲·梦露 那个色彩斑斓的九宫格大头照。 也许你并不知道这出自行为和作品都颇为搞怪的波普艺术家安迪·沃霍尔之手,但你也可以看得出,如何将 人物图像化成视觉商品 ,在当代艺术中,已经成为流行。 当然, 安迪·沃霍尔 在他的时代也曾作出过预言:“ 每个人都能出名15分钟”。那时候互联网还没普及,他甚至还没来得及见识过AI的实力。 如今,有了各类AI技术的助力,越来越多人投身艺术事业中,不用15分钟,做个“5分钟”NFT艺术家,也未尝不是一种新鲜的体验。 数字艺术设计师们最近都在讨论一款新的AI平台,这个平台上买卖的多种AI图像生成器提示已经很明显地提高了很多人的工作效率。 不卖关子了,他们说的就是 PromptBase 。 如果你想生成同类型的不同表情包、设计个性鲜明的电子手账贴纸,或者做出PPT让人眼前一亮的企业商业图片、NFT市场各种3D建模场景等等,这里就是给有这类需求的设计师们创造了一个新型的交易场所。 在AI创作圈子里,在网上找到高质量的图像创作提示语料(通常是指一定数量和规模的文本资源集合)并不是件容易的事,这就促使AI生成模型的提示语句研究正在成为Midjourney、DALL·E 2和GPT-3等强大创意生成AI模型的热门领域。 它就是锚准了这一庞大的市场需求,为擅长提示工程的创作者们与AI生成设计的创意探索者们,提供了一个购买和销售 输入语句提示(文本字符串) 的交易平台。 如果你是买家,那么用户可以通过 PromptBase网站指定搜索系统,搜索“卡通头像”、“可爱动物”或“壁纸”等类别或输入关键字来进行浏览,看到喜欢的素材就可以像购买商品一样下单,通过信用卡或Google Pay进行购买。 如果是卖家,那就是通过上传提示、其输出的一般描述、目标模型和示例图像等生成自己的商品,每个生成的商品价格从1.99美元到4.99美元不等,PromptBase也会从每笔交易中抽取20%的收入作为自身的盈利。 目前平台上的AI模型分为 图片生成 与 文字生成 两个板块。 图片生成语料包类型非常丰富,无论是平面设计、图标、logo等特质化设计,还是风景壁纸、风格化艺术作品生成,平台都能找到提供生成示例的高质量的语料库。 文字生成语料库包括应用文生成与创意文章生成等。其中也有很有趣的商品,例如它包含了生成 DALLE 模型有趣的输入语句,设计师找灵感时就可以让 GPT3 先生成有趣的输入语句,再输入图片类生成模型进行创作: 19.一个做TED演讲的芝士汉堡 21. 博物馆里的一条狗 22. 一个带刀的结婚蛋糕 23. 一个用糖果支撑的奥林匹克体育馆 24. 一个因侵犯版权而被捕的麦片盒) 有网友说:“普通人在开车,AI高手已经在当赛车手了”,还有人说:“看来再也不需要到Pinterset上找灵感了,灵感直接问这里的AI就行了……” 平台上线不到3个月,目前月活跃用户在5万人左右。随着平台上有趣的艺术交易品越来越多,用户也在持续增长中。 PromptBase的创始人在媒体采访中说,他们最终目的是服务于一种全新的职业——提示工程师(Prompt Engineers)。 提示工程(Prompt Engineering)是伴随预训练模型和少样本学习诞生的概念,可用 很小的代价让AI执行全新的任务。 简单说,就是 把任务用文字描述出来喂给AI,AI理解之后便能直接执行,无需再次训练。 比如你想AI帮你画一幅山中瀑布的风景画,告诉他“瀑布”、“山”、“非常美丽”这些关键词,就可以生成此类型的作品。不过,AI赋予每个关键词的权重有很大区别。 2022年斯隆研究奖获得者,MIT电子工程与计算机科学系助理教授Phillip Isola今年6月份在Twitter上做了个有趣的试验。他用0个very和22个very分别修饰了“一幅画,画中一座山紧邻瀑布”这一提示。 他得出的结论是:0个very(1、2行)和22个very(3、4行)修饰提示后分别输出的图像不相同。“very”数量越多,图像就更精美。 提示工程师Justin Reckling也说,“提示中的每个单词都有与之相关的权重,因此尝试找出最有效的方法以及在技能组合中的核心资产,就是提示工程的魅力所在。” Justin在今年4月进入“提示工程”领域,目前在PromptBase上制作了约50个提示商品,一般每天能销售3-5个。据了解,他必须为每个提示花费10~15美元,要卖出大约5到10个给定的提示才能收支平衡。然后,大多数用户购买提示似乎都是为了娱乐而不是商业目的。 相对于创作者卖家来说,购买者更加受益于这类平台提供的服务。在PromptBase上购买提示,和挖掘AI提示权重相比,无疑高效省事儿多了。 对于PromptBase商业运作的质疑,不仅伴随着部分人的“AI偏见”,还涉及不少商业社会中常提到的道德和法律问题。 假如有人想生成3D版的皮卡丘,就可能涉及对任天堂公司的 侵权 。 “总有一天,AI会抢走我们的工作。”这也是网上日渐被更多人认同的一类担忧。 AI技术的交易发展,可能不会立即取代专业插画师(毕竟,许多生成的图像都需要出于专业目的进行润色),但图像生成器正在成为艺术家和平面设计师的主要工具,并且很可能会让他们中的部分人失业。 就像我们阻止不了时间的流逝,每一项新技术的发展势必都会伴随着新型工作和机会的创造。 也许提示工程商业化里的“罗生门”,就在于,技术精进的创作者们担心被AI取代、大IP所有者们抗拒被人侵权、而拥抱技术的使用者们则在抱怨可供免费调整提示“薅羊毛”的次数太少了。 对于AI商业发展的任何一种门类来说,生存的基础首先是资源,然后才决定上层意识形态。在人类发展诸多不自洽的外因之下,AI的发展任重道远。 话说回来,在提示工程下训练出的AI创作的作品商业价值大吗?或者说,被复制、工业化的作品能称作是艺术吗? 也许开篇我们说的艺术家安迪·沃霍尔给出了很好的答案。 尽管学术界曾质疑沃霍尔和波普是否是艺术,但市场对沃霍尔的肯定反映在了对他作品绝高含金量的定价。 今年5月,他在1964年创作的玛丽莲·梦露肖像画在佳士得以1.95亿美元的价格售出,成为那场在拍场上最贵的美国艺术品。 复制、商业、流行 ,是沃霍尔的波普艺术观中不能或缺的三个要素。这放在今天NFT市场中分门别类的视觉商品艺术品里,仍旧有说服力。 沃霍尔一直认为:“赚钱是艺术,工作是艺术,生意做得好更是最伟大的艺术。”那么我们也可以说,只要是怀着美好梦想在创业路上拼搏的人们,本身也都可以是大艺术家。 感谢您的认真阅读,如果喜欢本篇文章,就点个“在看”或转发到朋友圈,让更多的人看到吧
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